Información detallada de los cursos optativos

Docentes a cargo: Dr. Ing. Pablo Gomez, Dr. Ing. Ariel Lutenberg

Temario:
1. Introducción a los sistemas agropecuarios
2. Vegetal Intensivo: fruticultura
3. Vegetal Intensivo: horticultura
4. Vegetal Extensivo: anuales
5. Vegetal Extensivo: forestal
6. Lechería
7. Ganadería

- Ver la página web del curso

Docentes a cargo: Miguel Augusto Azar

Temario:
1. Computación evolutiva
2. Algoritmos Genéticos
3. Operadores genéticos
4. Maximización y optimización
5. Optimización por Enjambre de Partículas (PSO)
6. Parámetros y topologías
7. Benchmark functions

Docentes a cargo: Ing. Magdalena Bouza, Ing. Carlos Germán Carreño Romano

Temario:
1. Introducción a las series de tiempo.
2. Modelos estacionarios. Aplicaciones.
3. Tendencia y estacionalidad.
4. Análisis espectral.
5. Heterocedasticidad.
6. Predicción.
7. Aplicaciones.

- Ver la página web del curso

Docentes a cargo: Mg. Ing. José Azzaro

Temario:
1. Control de variables ambientales.
2. Estructura de un BMS.
3. Control de acceso, control de tableros eléctricos, utilization de imageries.
4. Sistemas de deteccion y extincion de incendio.
5. Simulación energética de un edificio.
6. Redes de comunicación para Edificios: KNX, LonWorks, BacNet.

- Ver la página web del curso 

Docentes a cargo: Ing. Yoel Lopez, Ing. Nahuel Pelli

Temario:
1. Introducción a bases de datos. Tipos de base de datos. Estructuras de datos.
2. Diagramas de ER (MER). Interpretación de los diagramas y construcción. Introducción lenguaje SQL.
3. DER y normalización de datos. Construcción de queries.
4. Sistemas NoSQL. Tipos y utilización. Querying en NoSQL.
5. Implementaciones cloud. Principales vendors. Arquitecturas típicas y soluciones híbridas.
6. Concurrencia y recuperabilidad de datos. Escalabilidad de bases.
7. Mejores prácticas en SQL. Trabajo final.
8. Presentación de Trabajo Final.

- Ver la página web del curso

Docentes a cargo: Mg. Ing. Juan Manuel Reta, Mg. Ing. Eduardo Filomena

Temario:
1. Introducción general a la bioingeniería y sus campos de aplicación.
2. Registro y acondicionamiento de biopotenciales.
3. Marco regulatorio y aspectos normativos.
4. Registros de signos vitales y sus aplicaciones.
5. Diseño de aplicaciones basadas en Soluciones Integradas.
6. Aplicaciones de sistemas embebidos en adquisición y procesamiento de biopotenciales.

- Ver la página web del curso - Descargue el programa del curso 

Docentes a cargo: Ing. Fabiana Ferreira

Temario:
1. Características principales del PLC
2.  Lenguajes de programación, “Ladder”.
3. Bloques de función: temporizadores, contadores, comparadores, Programación secuencial.
4. Método de Estados y Transiciones.
5. Módulos de interrupción y funciones - Transferencia de datos entre módulos.
6. Conceptos básicos de comunicación de datos aplicables a comunicaciones industriales.
7. Sistemas básicos de comunicación industrial. Buses de dispositivos. Buses de campo. Ethernet industrial. Redes Wireless. Redes para domótica.

- Más información CP - Más información CI

Docentes a cargo: Dr. Ing. Anibal Zanini

Temario:
1. Concepto de realimentación.
2. Visión académica y profesional.
3. Estructura de controladores industriales.
4. Estructura de un DCS. Controladores PID. Sintonía.
5. Reglas de Ziegler Nichols.
6. Rechazo de perturbaciones: control en cascada, control en adelanto.

- Más información

Docentes a cargo: Esp. Ing. Ernesto Gigliotti, Danilo Zecchin

Temario:
1. Introducción a un lenguaje de alto nivel.
2. Programación orientada a objetos.
3. Mecanismos de comunicación entre procesos utilizando protocolos de intercambio de datos.
4. Tecnologías y arquitectura de la web.
5. Servidores y servicios web.
6. Almacenamiento y organización de datos.

- Ver la página web del curso - Descargue el programa del curso

Docentes a cargo: Mg. Ing. Diego Brengi

Temario:
1. Proceso general de diseño.
2. Documentación formal y sistema de versiones.
3. Circuito esquemático.
4. Circuito impreso.
5. Proceso de diseño.

- Ver la página web del curso 

Docentes a cargo: Ing. Juan Matías Catanneo, Ing. Yoel Yamil Lopez

Temario:
1. Introducción a la infraestructura de los sistemas de comunicaciones distribuidos.
2. Infraestructura física y lógica.
3. Modelos de comunicación para Internet de las cosas (IoT).
4. Modulaciones y técnicas de transmisión.
5. Uso de espectro, frecuencias disponibles y reglamentación para su uso.
6. Antenas y cobertura.
7. Interoperabilidad y estándares IoT.
8. Seguridad y privacidad de la información.
9. Costeo y presupuesto para la instalación, operación y mantenimiento.
10. Análisis de los modelos de negocios y la viabilidad.

- Ver la página web del curso

Docentes a cargo: Dr. Ing. Leonardo Giovanini, Dr. Lic. Matías Gerard, Ing. Juan Carrique

Temario:
1. Análisis y diseño de sistemas embebidos para inteligencia artificial según requerimientos. Codiseño del software y hardware.
2. Análisis del diseño experimental y adquisición de datos: Preparación de ensayos y de validación en campo.
3. Análisis del preprocesamiento de datos: técnicas de procesamiento, ingeniería de características. Consideraciones de diseño e implementación.
4. Análisis y evaluación de algunos algoritmos de clasificación (SVM, MLP, DT, RF, kNN): entrenamiento y estrategias de validación. Proyecto Final.

- Ver el programa del curso

Docentes a cargo: Arq. Kevin Abanto

Temario:
1. Introducción histórica & teórica
2. Discusión sobre la ética, regulación y responsabilidad
3. Control avanzado de imágenes
4. Control avanzado de inpainting y outpainting
5. Mejorar de la calidad del flujo de trabajo
6. Herramientas generativas

Docentes a cargo: Esp. Ing. Diego Fernandez, Ing. Facundo Mosquera

Temario:
1. Introducción a la robótica.
2. Localización.
3. Mapeo.
4. Mapeo y Localización Simultáneo (SLAM).
5. Control PID.
5. Reinforcement Learning (Aprendizaje por refuerzo).

- Ver el programa del curso

Docentes a cargo: Ing. Fernando Lichtschein, Carlos Pantelides

Temario:
1. Fundamentos de IoT.
2. Principios de Ciberseguridad para IoT.
3. Análisis de una aplicación IoT sencilla.
4. El papel de Cloud.
5. Análisis y discusión de casos de uso.

- Ver el programa del curso

Docentes a cargo: Ing. Lautaro Delgado.

Temario:
1. Teoría de juegos.
2. Búsqueda.
3. Regresión, clasificación y clusterización.
4. Redes Bayesianas.
5. Clasificador Bayesiano.
6. Naive Bayes.
7. Máxima verosimilitud.
8. Esperanza-maximización.

- Ver la página web del curso

Docentes a cargo: Mg. Ing. Eduardo Filomena, Mg. Ing. Juan Manuel Reta

Temario:
1. Introducción a los sistemas embebidos.

2. Modularización y fundamentos de la comunicación serie.

3. Temporización y manejo de señales analógicas.

4. Máquinas de estado finito (MEF) y reloj en tiempo real (RTC).

5. Modularización y displays LCD.

6. Interrupciones.

7. Modulación de ancho de pulso (PWM).

8. Uso de memorias SD.

9. Comunicaciones Bluetooth y Wi-Fi.

- Ver la página web del curso

Docentes a cargo: Ing. Roberto Manuel Cibils

Temario:
1. Ambiente espacial.
2. Desarrollo de proyectos espaciales.
3. Satélites y sus subsistemas.
4. Misiones reales de la industria espacial.

Docentes a cargo: Dr. Ing. Ariel Lutenberg

Temario:
1. Introducción general.
2. Normas RAMS ferroviarias.
3. Pasos a nivel.
4. Material rodante.
5. Sistemas de control de tráfico.
6. Software para aplicaciones ferroviarias.
7. Ejemplos de aplicación.

- Ver la página web del curso 

Docentes a cargo: Mg. Ing. Pablo González, Ing. Andrés Brumovsky

Temario:
1. Robots: definición y capacidades. Especificaciones. Criterios de selección.
2. Sistemas robotizados. Programación offline de robots industriales.
3. Sistemas de visión para máquinas. Componentes. Criterios de selección.
4. Conceptos básicos de programación de sistemas de visión. Integración con robots.

- Ver la página web del curso 

Docentes a cargo: Ing. Eduardo Ap Iwan

Temario:
1. Modelos de Despliegue.
2. IaaS: Infrastructure as a Service.
3. PaaS : Platform as a Service.
4. SaaS: Software as a Service.
5. NaaS: Network as a Service
6. Servicios OTT: Over the Top

Docentes a cargo: Miguel Augusto Azar

Temario:
1. Sistemas Expertos
2. Fuzzy Logic
3. Conjuntos crisp y fuzzy
4. Funciones de pertenencia
5. Variables lingüísticas
6. Adverbios y operadores fuzzy
7. Sistemas y procesos de inferencia fuzzy
8. Reglas, particiones y base de conocimientos
9. Sistemas de control fuzzy

Docentes a cargo: Ing. Julio Pérez.

Temario:
1. Cloud Computing: Orígenes e Impacto.
2. Virtualización del Hardware: Hipervisores.
3. Virtualización del Sistema Operativo: Contenedores.
4. Virtualización de LAN Datacenter.
5. Hyperscale Datacenter
6. End to End Broadband

Docentes a cargo: Esp. Tec. Ciro Edgardo Romero

Temario:
1. Introducción a criptografía
2. Ecosistemas descentralizados
3. Plataformas y herramientas para sistemas descentralizados
4. Redes descentralizadas y sus activos
5. Seguridad informática y defensa ante ataques

Docentes a cargo: Esp. Ing. Esteban Volentini, Carlos Pantelides.

Temario:
1. Pruebas automatizadas.
2. Test Driven Development.
3. Behave Driven Development.
4. Testing Web.
5. Testing API.
6. Testing de la seguridad.