Cursos de la Diplomatura en
Introducción a la Inteligencia Artificial Aplicada

Docentes a cargo:  Dr. Antonio Zarauz Moreno

Temario:
1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
2. Ciclo de Vida de Soluciones de IA.
3. Preparación de Entornos de Desarrollo.
4. IA en el Plano Laboral - Copilots.
5. Modelos Open Source con Ollama y AnythingLLM.
6. Modelos Multimodales.
7. Arquitecturas y Soluciones Integrales de IA.
8. Ética en la IA.

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Docentes a cargo: Dr. Antonio Zarauz Moreno

Temario:
1. Introducción a la estadística para el análisis de datos.
2. Técnicas elementales de preprocesamiento.
3. Técnicas avanzadas de preprocesamiento.
4. Análisis exploratorio.
5. Exposición de trabajos.

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Docentes a cargo: Dr. Antonio Zarauz Moreno

Temario:
1. Introducción.
2. Procesamiento de imágenes.
3. Detección de características.
4. Redes neuronales convolucionales.
5. Detección de objetos.
6. Segmentación semántica.

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Docentes a cargo: Dr. Antonio Zarauz Moreno

Temario:
1. Introducción al NLP.
2. Repaso de pytorch y librerías relacionadas.
3. Algoritmos de tokenización.
4. Masked Language Modelling.
5. Reconocimiento de entidades (NER). Métodos avanzados (GLiNER).
6. Búsqueda semántica: Sentence Transformers. Tópicos avanzados (Matryoshka representation learning, multitask, retrieval + reranking).
7. Aproximación metódica a la clasificación de textos: label propagation.
8. Modelos de lenguaje generativos: Causal language modelling.
9. Técnicas de entrenamiento, inferencia y uso práctico de LLMs: Desde GPT2 hasta la actualidad.

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Docentes a cargo: Dr. Antonio Zarauz Moreno

Temario:
1. Desarrollo y presentación de un proyecto completo de IA donde se utilicen los conceptos, herramientas y plataformas vistos.

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