Cursos de la Diplomatura en
Introducción a la Inteligencia Artificial Aplicada
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A continuación se presenta la información detallada de los cursos de la Diplomatura en Inteligencia Artificial Aplicada
Fundamentos de inteligencia artificial
Docentes a cargo: Esp. Lic. María Roldán y Esp. Ing. Ariadna Garmendia
Temario:
1. Fundamentos de IA.
2. Ciclo de vida de proyectos de IA.
3. Herramientas y plataformas low-code / no-code para IA.
4. Casos de uso.
5. Ética.
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Análisis y preparación de datos
Docentes a cargo: Esp. Lic. María Roldán y Esp. Ing. Ariadna Garmendia
Temario:
1. Análisis exploratorio: estadísticas descriptivas, visualización, patrones y tendencias, limpieza.
2. Feature engineering: selección, transformación y creación de features, datos faltantes, PCA, encoding.
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Visión por computadora
Docentes a cargo: Esp. Lic. María Roldán y Esp. Ing. Ariadna Garmendia
Temario:
1. Introducción al procesamiento de imágenes.
2. Técnicas tradicionales de procesamiento: espacios de color, filtros, máscaras, etc.
3. Tareas de VC: clasificación, detección de objetos, segmentación, etc.
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Procesamiento de lenguaje natural
Docentes a cargo: Esp. Lic. María Roldán y Esp. Ing. Ariadna Garmendia
Temario:
1. Introducción al procesamiento de lenguaje natural.
2. Flujo de procesamiento de texto: limpieza, tokenización, remoción de stop words, stemming, lematización, vectorización.
3. Tareas de PLN: traducción, reconocimiento del habla, análisis de sentimiento, OCR, etc.
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Taller de trabajo final
Docentes a cargo: Esp. . María Roldán y Esp. Ing. Ariadna Garmendia
Temario:
1. Desarrollo y presentación de un proyecto completo de IA donde se utilicen los conceptos, herramientas y plataformas vistos.
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