Cursos de la Maestría en
Microelectrónica

Docentes a cargo: Dr. Ing. Martín Carrá, Ing. Hernán Romero, Ing. Patricio Preiti, Dr. Ing. Pablo Gardela

Temario:
1. Arquitectura de un Circuito Integrado CMOS de Señal Mixta.
2. Introducción a Requerimientos de Sistemas: Circuitales y Ambientales.
3. Circuitos de Adquisición, Acondicionamiento y Referencias.
4. Protecciones Electrostáticas (ESD).
5. Compatibilidad Electromagnética (EMC).

Docentes a cargo: Dr. Ing. Nestor Campos

Temario:
1. Fundamentos de Sistemas de Comunicaciones Digitales banda base y pasa banda. Ruido e interferencia intersímbolo
2. Pulse Amplitude Modulation (PAM) vs Quadrature Amplitude Modulation (QAM)
3. Figuras de mérito (BER, SNR, MSE)
4. Receptores óptimos en ausencia de ISI: matched filter
5. Receptores en presencia de ISI: ecualizacion adaptiva usando LMS
6. Recuperacion de portadora y sincronismo

Docentes a cargo: Dr. Ing. Pedro Arini, Dr. Ing. Pablo Cruces

Temario:
1. Señales y sistemas en tiempo discreto
2. Transformada Z
3. Análisis frecuencial de señales y sistemas
4. Transformada de fourier discreta
5. Filtros digitales
6. Muestreo y reconstrucción de señales
7. Señales estocásticas y ruido

Docentes a cargo: Mg. Ing. Gabriel Gabian, Dr. Ing. Matias Bulacio

Temario:
1. Conversores conmutados inductivos
2. Control por tension y corriente
3. Etapa de potencia en conversores integrados
4. Diseño del lazo de control

Docentes a cargo: Mg. Ing. Maia Desamo, Ing. Emilia Correa

Temario:
1. Cobertura
2. Introducción a UVM
3. Agentes
4. Secuencias y randomización
5. Predictores y comparadores
6 Aserciones en SystemVerilog
7. Análisis de arquitecturas de verificación avanzadas

Docentes a cargo: Dr. Ing. Pedro Julian, Dr. Ing. Diego Gigena Ivanovich

Temario:
1. Elementos básicos de redes neuronales profundas
2. Introducción a implementaciones en pytorch
3. Elementos de realizaciones en VLSI
4. Arquitecturas de aprendizaje de máquina

Docentes a cargo: 

Temario:

Docentes a cargo: Dr. Antonela Isoglio, Dr. Andrés Echeverry

Temario:
1. Innovación: concepto, alcance y atributos.
2. Gestión de la innovación: principios y normas.
3. Sistema de gestión de la innovación y priorización de iniciativas de innovación.
4. Sistema de vigilancia e inteligencia estratégica.
5. Alianzas en innovación.
6. Gestión de la propiedad intelectual.
7. Situar la innovación en Argentina y América Latina: análisis de los casos empíricos estudiados de innovaciones basadas en ciencia y tecnología.

Docentes a cargo: Mg. Ing. Christian Yanez Flores, Mg. Ing. Matias Alvarez, Ing. Celeste Corominas, Ed. María Soledad Gomez, Dra. Ing. Mariela Videla, Esp. Ing. Pedro Rosito, Esp. Ing. Gabriel Gavinowich, Esp. Ing. Lionel Gutiérrez.

Temario:
Durante este curso de carácter obligatorio se elaborar la memoria del trabajo final de la carrera y su presentación pública.

- Ver la página web del curso