Asignaturas de la Maestría en
Microelectrónica

Docentes a cargo: Dr. Ing. Martín Carrá, Ing. Hernán Romero, Ing. Patricio Preiti, Dr. Ing. Pablo Gardela.

Temario:
1. Arquitectura de un Circuito Integrado CMOS de Señal Mixta.
2. Introducción a Requerimientos de Sistemas: Circuitales y Ambientales.
3. Circuitos de Adquisición, Acondicionamiento y Referencias.
4. Protecciones Electrostáticas (ESD).
5. Compatibilidad Electromagnética (EMC).

Docente a cargo: Dr. Ing. Néstor Campos.

Temario:
1. Fundamentos de Sistemas de Comunicaciones Digitales banda base y pasa banda. Ruido e interferencia intersímbolo.
2. Pulse Amplitude Modulation (PAM) vs Quadrature Amplitude Modulation (QAM).
3. Figuras de mérito (BER, SNR, MSE).
4. Receptores óptimos en ausencia de ISI: matched filter.
5. Receptores en presencia de ISI: ecualización adaptiva usando LMS.
6. Recuperación de portadora y sincronismo.

Docentes a cargo: Dr. Ing. Pedro Arini, Dr. Ing. Pablo Cruces.

Temario:
1. Señales y sistemas en tiempo discreto.
2. Transformada Z.
3. Análisis frecuencial de señales y sistemas.
4. Transformada de fourier discreta.
5. Filtros digitales.
6. Muestreo y reconstrucción de señales.
7. Señales estocásticas y ruido.

Docentes a cargo: Mg. Ing. Gabriel Gabian, Dr. Ing. Matías Bulacio.

Temario:
1. Conversores conmutados inductivos.
2. Control por tensión y corriente.
3. Etapa de potencia en conversores integrados.
4. Diseño del lazo de control.

Docentes a cargo: Mg. Ing. Maia Desamo, Ing. Emilia Correa.

Temario:
1. Cobertura.
2. Introducción a UVM.
3. Agentes.
4. Secuencias y randomización.
5. Predictores y comparadores.
6 Aserciones en SystemVerilog.
7. Análisis de arquitecturas de verificación avanzadas.

Docentes a cargo: Dr. Ing. Pedro Julián, Dr. Ing. Diego Gigena Ivanovich.

Temario:
1. Elementos básicos de redes neuronales profundas.
2. Introducción a implementaciones en pytorch.
3. Elementos de realizaciones en VLSI.
4. Arquitecturas de aprendizaje de máquina.

Docentes a cargo: 

Temario:

Docentes a cargo: Dr. Antonela Isoglio, Dr. Andrés Echeverry.

Temario:
1. Innovación: concepto, alcance y atributos.
2. Gestión de la innovación: principios y normas.
3. Sistema de gestión de la innovación y priorización de iniciativas de innovación.
4. Sistema de vigilancia e inteligencia estratégica.
5. Alianzas en innovación.
6. Gestión de la propiedad intelectual.
7. Situar la innovación en Argentina y América Latina: análisis de los casos empíricos estudiados de innovaciones basadas en ciencia y tecnología.

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Docentes a cargo: Mg. Ing. Christian Yanez Flores, Esp. Ing. Celeste Corominas, Esp. Lic. María Carina Roldán, Esp. Ing. Ariadna Garmendia, Esp. Ing. Natanael Emir Ferrán, Esp. Ing. Luis Mariano Campos, Esp. Ing. Lionel Gutiérrez, Lic. Sebastián Roldán y Ed. María Soledad Gomez.

Temario:
Durante este curso de carácter obligatorio se elabora la memoria del trabajo final de la carrera y su presentación pública.

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