Cursos de la Carrera de Especialización en
Internet de las Cosas

Docentes a cargo: Ing. Pablo Octaviano.

Temario:
1. Conceptos generales de bases de datos.
2. Modelado de datos.
3. Bases de datos relacionales (SQL).
4. Lenguaje de consulta estructurada.
5. Bases de datos no relacionales (NoSQL).
6. Administración y optimización de base de datos.
7. Grandes volúmenes de datos (Big Data).

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Docentes a cargo: Ing. Fernando Lichtschein.

Temario:
1. Origen, arquitectura y premisas de diseño. Modelo de capas.
2. Capa de red: protocolo IP y auxiliares.
3. Capas de transporte.
4. Protocolos de aplicación.
5. Redes privadas virtuales y casos especiales.
6. El futuro de Internet: IP versión.

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Docentes a cargo: Ing. Fernando Lichtschein, Carlos Pantelides.

Temario:
1. Fundamentos de IoT.
2. Principios de Ciberseguridad para IoT.
3. Análisis de una aplicación IoT sencilla.
4. El papel de Cloud.
5. Análisis y discusión de casos de uso.

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Docentes a cargo: Mg. Ing. Patricio Bos, Mg. Ing. Christian Yanez Flores, Ing. Celeste Corominas.

Temario:
1. Fases y Procesos del proyecto.
2. Procesos de Iniciación: Requerimientos, Interesados.
3. Procesos Planificación: Requerimientos, Alcance, Gestión del tiempo, Riesgos, Factibilidad técnica y económica, Gestión de costos, Calidad, Recursos humanos.
4. Procesos de Ejecución.
5. Proceso de Control y Seguimiento.
6. Procesos de Cierre.

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Docentes a cargo: Mg. Ing. Leopoldo Zimperz, Esp. Lic. Claudio Omar Biale.

Temario:
1. Aspectos particulares de los nodos de Internet de las cosas.
2. Redes de sensores inalámbricos.
3. Redes de baja potencia con pérdidas.
4. Topologías de malla: autoconfiguración y ruteo.
5. Redes basadas en IP: capas de adaptación.
6. Tecnologías punto a punto de baja potencia y largo alcance.
7. Modelo de publicación-subscripción.

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Docentes a cargo: Ing. Matías Ramos.

Temario:
1. Tecnologías existentes para servidor y cliente.
2. Herramientas de creación de un entorno de trabajo reproducible.
3. Creación de sitios web de contenido estático. Maquetado y estilos.
4. Alternativas tecnológicas de bases de datos.
5. Creación de sitios web de contenido dinámico utilizando bases de datos.
6. Patrones de diseño web.

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Docentes a cargo: Ing. Pablo Octaviano.

Temario:
1. Introducción a gestión de grandes volúmenes de datos (Big Data).
2. Arquitectura distribuida (Clusters).
3. Minería de datos.
4. Exploración y preparación de datos.
5. Métodos de clasificación de datos.

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Docentes a cargo: Ing. Juan Matías Catanneo, Ing. Fernando Lichtschein.

Temario:
1. Introducción a la infraestructura de los sistemas de comunicaciones distribuidos.
2. Infraestructura física y lógica.
3. Modelos de comunicación para Internet de las cosas (IoT).
4. Modulaciones y técnicas de transmisión.
5. Uso de espectro, frecuencias disponibles y reglamentación para su uso.
6. Antenas y cobertura.
7. Interoperabilidad y estándares IoT.
8. Seguridad y privacidad de la información.
9. Costeo y presupuesto para la instalación, operación y mantenimiento.
10. Análisis de los modelos de negocios y la viabilidad.

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Docentes a cargo: Esp. Ing. Pedro Rosito.

Temario:
1. Lenguajes y herramientas para aplicaciones de una sola página.
2. Introducción al desarrollo mobile.
3. Aplicaciones híbridas (mobile y web).
4. Aplicaciones híbridas de una sola página.
5. Consumo y representación de información proveniente desde un servidor web.
6. Utilización de bases de datos.

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Docentes a cargo: Esp. Ing. Pablo Almada, Carlos Pantelides.

Temario:
1. Ingeniería de la Ciberseguridad.
2. Aspectos fundamentales de la Ciberseguridad.
3. Requerimientos y amenazas.
4. Ciclo de vida de las Ciberseguridad.
5. Monitorización de la Ciberseguridad.
6. Gestión de datos sensibles.
7. Mótodos avanzados de autenticación.
8. Blockchain en ambientes de IoT.

Docentes a cargo: Mg. Ing. Leopoldo Zimperz, Ing. Mariano Bustos.

Temario:
1. Aplicaciones utilizando protocolos de mensajería.
2. Aplicaciones utilizando tecnologías de comunicación en tiempo real con el servidor.
3. Consultas avanzadas de datos del servidor.
4. Herramientas de visualización avanzada de datos.
5. Escalabilidad y confiabilidad. Sistemas distribuidos y centralizados.
6. Autenticación de usuarios.

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Docentes a cargo: Dr. Ing. Facundo Lucianna.

Temario:
1. Métodos de clasificación.
2. Métodos de predicción numérica.
3. Métodos basados en redes neuronales.
4. Métodos de aglomeramiento (Clustering).
5. Métodos de aprendizaje profundo (Deep learning).

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Las propuestas varían en cada oportunidad.
En el siguiente link se pueden consultar las materias optativas.

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Docentes a cargo: Mg. Ing. Christian Yanez Flores, Ing. Celeste Corominas, Ed. María Soledad Gomez, Esp. Ing. Pedro Rosito, Esp. Ing. Lionel Gutiérrez, Esp. Lic. María Carina Roldán, Esp. Ing. Ariadna Garmendia, Esp. Ing. Mariano Campos.

Temario:
Durante este curso de carácter obligatorio se elaborar la memoria del trabajo final de la carrera y su presentación pública.

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